ਇਕ ਨਵਾਂ ਐਡਵਰਡ ਮੁਹਿੰਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮੇਰਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ. ਐਡਵਰਡਸ ਨੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਵੱਧ ਵਿਗਿਆਪਨ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਨਵੇਂ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ.
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਨਕਲ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ-ਤੋਂ-ਤਿੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਦਲਾਓ ਲਿਖੋ - ਇਹ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੇਕਰ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁਢਲੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਜੇਤਾ ਲਈ ਉਭਾਰਨ ਦੀ ਇਜ਼ਾਜਤ.
- ਇੱਕ "ਚੈਂਪੀਅਨ ਕੋਲ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਥੱਲੇ ਨਜ਼ਰ ਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ. "
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇ ਚੈਂਪੀਅਨ ਜਿੱਤ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਨਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਕਾਰ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ?
- ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਨਵੇਂ "ਚੁਣੌਤੀ" ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ- ਫੇਰ, ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕਰੋ
- ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ.
ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਉੱਚ ਕਲਿਕ-ਦਰ ਦਰ, ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਦਰ, ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਔਸਤ ਖਰੀਦ
ਇਕ ਠੋਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰੈਜੀਮੈਂਟ ਨੂੰ ਕੇਪੀਆਈਜ਼ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵੱਧਦੇ ਹੋਏ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮਿਥੁਨਿਕ ਵਾਧਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਂ ਘੱਟ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਹੋਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਨਕਲ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਸਮਾਲਟ, ਅਕਸਰ ਅਲੋਕਿਕਤ, ਲਾਭ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਤਾਂ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਡਾਲਰ ਦੀ ਛੋਟ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ. ਜੇ ਪ੍ਰੀਪੇਟਿਸਟੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਚ ਡਾਲਰ-ਆਫ ਛੋਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਯਕੀਨ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬੰਦ ਛੂਟ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ.
ਆਟੋਮੈਟਡ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮੈਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਮਾਲ ਪੀਓਟ ਟੇਬਲ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਜੇਤੂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕ ਨੂੰ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਿਰਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ.
ਮੀਮੱਲ ਨੇ ਖੁਦ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ "ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼" ਵਿਗਿਆਪਨ ਘੁੰਮਾਓ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਿੱਕਾਂ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ - ਹੁਣ "ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼" ਲਈ ਇੱਕ ਚੋਣ ਹੈ. "(ਮੈਂ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕੀਤਾ ਸੀ," ਸੇਮਟਲ ਬਦਲਾਵ ਆਉਣ ਪਤਨ 2017 "ਵਿੱਚ.) ਇਹ ਨਵਾਂ" ਅਨੁਕੂਲਤਾ "ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੈਮਟ 'ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰੀਖਣ ਦੇ ਮਾੜੇ-ਬੰਦੇ ਦਾ ਰੂਪ ਹੈ.
ਅਤੇ ਇਹ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਟਾਸਟ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਲੈਂਡ 'ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਮੈਟੀ ਲਾਸਨ, ਗੂਗਲ' ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਚੀਫ ਸਰਚ ਇੰਜੀਲਿਸਟ ਨਿਕੋਲਸ ਸੈਮਾਲਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ. ਸਿਮਲਟ ਨੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:
ਤੇਜ਼ ਲੋਕ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੀਤ ਦੀ ਇੱਕ ਚੀਜ ਹੈ, ਉਹ ਜਿੰਨੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਘੁੰਮਾਓ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ, ਜਿੰਨੇ ਹੋ ਸਕੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਅਨੁਕੂਲ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਨਿਲਾਮੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੋਖਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕ ਲਈ
ਇੰਟਰਿਊਸ਼ਨ ਲਾਜ਼ਮੀ
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਿਮਾਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਣਾ ਸੰਭਾਵਤ ਸੰਘਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਮਿਟ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ' ਤੇ ਇਸਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮੈਂ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਰ ਲਈ ਉਪਮਾਰਕ ਨਤੀਜਾ ਲਈ ਸਮਾਲਟ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਖੇ ਹਨ.
ਤਾਂ ਫਿਰ ਕੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਹੈ? ਮਿਣਤੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵੱਧ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਤੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ.
ਪੇ-ਪ੍ਰਤੀ-ਕਲਿੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕਈ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲ ਹਨ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂਚ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਕੁੱਝ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ ਮੈਂ ਮੀਮੈਂਟਟ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਹਨ (ਮੈਂ ਸਿਮਲਟ ਵਿਚ ਇਕ ਐਫੀਲੀਏਟ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਗਾਹਕ.)
ਮੈਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਕਾਪੀ' ਤੇ ਆਪਣੇ ਸੰਜਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਉਮਟਲ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ - ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਜੇਤੂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ "ਕਿਉਂ" ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ - ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਟੂਲ ਹਰ ਐਪੀ ਗਰੁੱਪ ਵਿਚ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਉਦੋਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਟੈਸਟ ਨੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਪੂਰੀ ਕਰ ਲਈ ਹੈ. ਇਹ ਹਰੇਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਤਰਜੀਹੀ ਮੀਟ੍ਰਿਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਮਿਟਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਿੱਤ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਨਾ ਸਕੋ.
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਆਦਤ ਵਿਧੀ ਵਰਤਣਾ ਲਗਾਤਾਰ ਜੇਤੂਆਂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੂਜੇ ਸਾਧਨ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖੁਦ ਮਿਡਲ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਸੰਦ ਇਸ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ
ਕਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂਚ ਲਈ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਛੇਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਕੋਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕੇਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਨੂੰ ਰੱਖੋ, ਪਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ Source .